Andy Konwinski 担心美国在 AI 研究领域对中国的领先地位正在被削弱，称这一转变对民主制度构成“生存性威胁”。
Konwinski 是 Databricks 的联合创始人，也是 AI 研究与风险投资公司 Laude 的共同创始人。“如果你现在和伯克利和斯坦福在 AI 领域的博士生交谈，他们会告诉你，在过去的一年里，他们读到的来自中国公司的有趣 AI 创意数量，是来自美国公司的两倍，”Konwinski 本周在 Cerebral Valley AI Summit 上台时说。
除了通过 Laude 投资外，他去年与 NEA 的资深人士 Pete Sonsini 和 Antimatter 的 CEO Andrew Krioukov 一同创办的这支风险基金，Konwinski 还运营 Laude Institute，这是一个为研究人员提供资助的加速器。
包括 OpenAI、Meta 和 Anthropic 在内的主要 AI 实验室继续进行显著创新，然而它们的创新仍然大多是专有的，而非开源。
此外，这些公司通过提供数百万美元的薪资来挖走顶尖学术人才，这样的薪资远超这些专家在大学能获得的待遇。
Konwinski 认为，为了让创意真正蓬勃发展，它们需要在更大的学术共同体中自由交流和讨论。他指出，生成式 AI 直接源于 Transformer 架构，这是一项在自由获取的研究论文中提出的关键训练技术。“第一个在下一个‘Transformer 架构级别’突破上取得进展的国家将拥有优势，”Konwinski 说。
Konwinski 认为，在中国，政府支持并鼓励 AI 创新——无论是像 DeepSeek 这样的实验室，还是阿里巴巴的 Qwen——开源，这使得他相信，其他人可以在其基础上进行二次开发，且这将不可避免地带来更多突破。他认为，这与美国形成鲜明对比——在美国，我们一向存在的科学家之间的对话正在干涸。
Konwinski 认为，这一趋势不仅对民主制度构成风险，也对美国主要 AI 实验室构成商业威胁。“我们正在吃掉自己的玉米种子；源泉正在干涸。若往前快进五年，最大的实验室也会输掉，”他说。“我们需要确保美国保持第一并保持开放。”
Topics Reporter、风险投资与初创公司记者 Marina Temkin 任职于 TechCrunch。在加入 TechCrunch 之前，她为 PitchBook 和 Venture Capital Journal 撰写风险投资相关报道。职业生涯早期，Marina 是一名金融分析师，并获得了 CFA 特许金融分析师（CFA）资质。你可以通过发送电子邮件至 marina.temkin@techcrunch.com 联系或核实她的对外联系，亦可通过 Signal 在 +1 347-683-3909 发送加密信息。
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